Quant trading indicadores de capacidade

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Na RQ, nos concentramos no desenvolvimento, implementação e monitoramento de sistemas de negociação quantitativos e algorítmicos. Nos mercados financeiros eletrônicos, a negociação "quant" e "algo" é definida como a aplicação sistemática de estratégias de negociação através do uso de programas de computador. Nossos modelos são desenvolvidos por nossa equipe de profissionais do mercado, composta por comerciantes, estrategistas e programadores, utilizando pesquisa abrangente e rigorosa. A abordagem do RQ é eliminar ou mitigar as decisões comerciais impulsionadas pela emoção, a indisciplina, a paixão, a ganância e / ou o medo, além de outros fatores que contribuem para o erro humano. Para avaliar um sistema de comércio, é preciso entender a estratégia e a gestão de riscos que estão sendo implementadas. Você também deve aprender o máximo possível sobre o desenvolvedor. Na RQ, nós agradecemos e encorajamos você a conhecer-nos de uma vez por aí.
RQ iNewton.
Automação comercial em múltiplas dinâmicas de mercado.
O RQ iNewton é o nosso sistema de negociação automatizado mais recente e mais avançado até o momento. O modelo quantitativo é projetado para negociação diária, bem como swing trading. As características incluem análise de correlação intermediária, três filtros de movimento e múltiplas estratégias de saída. As inscrições são baseadas em saídas de alta e baixas baixas de ação de preço. Várias estratégias de saída permitem que os comerciantes obtenham lucros a curto prazo e / ou mantenham você na tendência. As características de gerenciamento de dinheiro incluem cortes de negociação de curva de patrimônio para perda de capital e redução de capital. Múltiplos botões de ação no gráfico permitem acesso fácil para ativar ou desativar a automação comercial, além de trocar filtros, incluindo correlações inter-mercado, movimento, apenas longos, apenas shorts e botões de compra e venda.
RQ Einstein III.
Estratégias de negociação de alto desempenho em múltiplas classes de ativos.
O RQ Einstein III é um modelo automatizado quantitativo projetado para atribuições específicas, como a exploração de oportunidades comerciais de curta duração. No centro da estratégia é um código proprietário do RQ com algoritmos orientados para o futuro, projetados para prever e buscar potenciais níveis de preços-chave dos mercados. O foco cria oportunidades oportunistas associadas à volatilidade nesses níveis críticos. É, portanto, um modelo alfa, mais eficaz quando aplicado em várias classes de ativos.
Indicadores de negociação.
Um modelo quantitativo focado na atividade de negociação institucional.
A funcionalidade múltipla do RQ Tech é projetada para ajudar os comerciantes ativos a ganhar clareza quando os mercados parecem estar no caos. O DMS, nosso indicador dinâmico de sentimento dinâmico do mercado, fornece identificação quantitativa de correlações de risco e risco-off em tempo real. O indicador de velocidade Nextreme ajuda os comerciantes a identificar onde o impulso do mercado está se desenvolvendo, tornando-o instrumental para a seleção de mercados prontos para uma ação de preço agressiva. Os indicadores Carry Trade e FX Flows também são benéficos para detectar fluxos de rotação institucionais.
Sobre comprados, vendidos e marcadores de retração.
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QuantOffice - Deltix | Estratégias quantitativas avançadas.
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Por que usamos Algoritmos - Quantitrader: estoque algorítmico.
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Usando Indicadores de Negociação Efetivamente - Investopedia.
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O que é a Quant Trading? | Elite Trader.
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Estratégias quantitativas de fundos de cobertura v2 - Columbia University.
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RiosQuant Trading Systems & amp; Indicadores (janeiro de 2018)
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Sentiment Trading Indicators and Strategy - QuantInsti.
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Negociação algorítmica - Wikipedia.
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Análise fundamental - Wikipedia.
É por isso que os chamamos de "próxima geração de indicadores comerciais", porque é o que são! Dê uma olhada e veja por si mesmo. Na Quantum Trading,

Habilidades para se tornar uma Elite Quant Trader.
Salários lucrativos, bônus fortes e criatividade no trabalho resultaram em negociação quantitativa se tornando uma opção de carreira atraente. Comerciantes quantitativos, ou quants short, usam modelos matemáticos para identificar oportunidades de negociação e comprar e vender títulos. O influxo de candidatos da academia, desenvolvimento de software e engenharia tornou o campo bastante competitivo. Neste artigo, analisaremos as habilidades e a educação necessárias para se tornar um comerciante quantitativo. (Veja Quater Relacionado: The Rocket Scientists Of Wall Street.)
O que Quants realmente faz?
A palavra quant é derivada do quantitativo, o que essencialmente significa trabalhar com números. O avanço da negociação algorítmica assistida por computador e do comércio de alta freqüência significa que há uma enorme quantidade de dados comerciais que precisam ser analisados. Quants mine e pesquisar o preço disponível e cotações de dados, identificar oportunidades de negociação rentáveis, desenvolver estratégias de negociação relevantes e capitalizar oportunidades com velocidade rápida através de programas de computador autodesenvolvidos. Em essência, um comerciante quantitativo precisa de uma combinação equilibrada de conhecimento de matemática detalhado, exposição comercial prática e conhecimentos em habilidades informáticas. Quantos comerciantes podem trabalhar para empresas de investimento e bancos ou podem ser comerciantes proprietários, usando seu próprio dinheiro para investimento. Vamos detalhar os detalhes. (Veja quaternários relacionados: o que eles fazem e como eles evoluíram.)
Habilidades técnicas.
Um quantum aspirante deve ter, no mínimo, um histórico em finanças, matemática e programação de computadores. Além disso, os quants devem ter as seguintes habilidades e experiência:
Números, Números e Números: Quantos comerciantes devem ser excepcionalmente bons com matemática e análise quantitativa. Por exemplo, se termos como probabilidade condicional, asfalto, kurtosis e VaR não parecem familiares, então você provavelmente não está pronto para ser um quant. O conhecimento aprofundado de matemática é imprescindível para pesquisar dados, testar os resultados e implementar estratégias comerciais identificadas. As estratégias de comércio identificadas, os algoritmos implementados e os métodos de execução comercial devem ser tão à prova de insetos quanto possível. No mundo comercial hoje em dia, os complexos algoritmos de negociação de números críticos ocupam a maioria da participação de mercado. Mesmo um pequeno erro no conceito subjacente por parte do comerciante quant pode resultar em uma enorme perda comercial. Educação e Treinamento: geralmente é difícil para novos graduados da faculdade marcar um emprego como comerciante de quant. Um caminho de carreira mais típico está começando como um analista de pesquisa de dados e se tornando um quant mais alguns anos. Educação como um mestrado em engenharia financeira, um diploma em modelagem financeira quantitativa ou eletivas em fluxos quantitativos durante o MBA regular, pode dar aos candidatos uma vantagem. Esses cursos abrangem os conceitos teóricos e a introdução prática das ferramentas necessárias para a negociação quantitativa. Conceitos de Negociação: Espera-se que Quants descubra e crie suas próprias estratégias e modelos de negociação únicos a partir do zero, além de personalizar modelos estabelecidos. Um candidato comercial de quant deve ter um conhecimento detalhado das estratégias comerciais populares, bem como as respectivas vantagens e desvantagens de cada um. (Veja as Estratégias Quantitativas Relacionadas - São Para Você?) Habilidades de Programação: Quantos comerciantes devem estar familiarizados com a mineração de dados, pesquisa, análise e sistemas de negociação automatizada. Eles geralmente estão envolvidos em negociação de alta freqüência ou negociação algorítmica. Uma boa compreensão de pelo menos uma linguagem de programação é uma obrigação e, quanto mais programas o candidato conhece, melhor. C ++, Java, Python e Perl são poucas linguagens de programação comumente usadas. A familiaridade com ferramentas como MATLAB e planilhas, e conceitos como grandes dados e estruturação de dados, é uma vantagem. (Veja Relacionado Codificação de Sistemas de Negociação: Introdução.) Uso de Computador: Quants implementam seus próprios algoritmos em dados em tempo real contendo preços e cotações. Eles precisam estar familiarizados com qualquer sistema associado, como um Bloomberg Terminal, que fornece feeds de dados e conteúdo. Eles também devem se sentir à vontade com aplicações de software de gráficos e análises como o MATLAB e planilhas e usar plataformas de negociação de corretores para fazer pedidos. (Para mais, veja Passos para se tornar um comerciante da Quant).
Habilidades interpessoais.
Além das habilidades técnicas acima mencionadas, os comerciantes quant precisam habilidades suaves. Os empregados em bancos de investimento ou fundos de hedge podem, ocasionalmente, precisar apresentar seus conceitos desenvolvidos para financiar gestores e aumentos para aprovação. Quants geralmente não interagem com os clientes e eles geralmente trabalham em uma equipe especializada, então as habilidades de comunicação média podem ser suficientes. Além disso, um comerciante de quant deve ter as seguintes habilidades de soft:
Temperamento de um comerciante: nem todos podem pensar, agir e se comportar como um comerciante. Os comerciantes bem sucedidos estão sempre à procura de idéias comerciais inovadoras, podem se adaptar às condições de mercado em mudança, prosperar sob o estresse e aceitar longas horas de trabalho. Os empregadores avaliam minuciosamente os candidatos para esses traços. Alguns até realizam testes psicométricos. Capacidades de tomada de riscos: o mundo comercial atual não é para o coração fraco. Com cortesia de margem e alavancadas com dependência de computadores, as perdas podem chegar a valores superiores ao capital disponível de um comerciante. Os quentes aspirantes devem compreender técnicas de gerenciamento de riscos e mitigação de risco. Um quantum bem sucedido pode fazer 10 negócios, enfrentar perdas nos primeiros oito e lucrar apenas com os dois últimos negócios. Confortável com o fracasso: um quant continua procurando idéias comerciais inovadoras. Mesmo que uma idéia pareça infalível, condições de mercado dinâmicas podem torná-lo um busto. Muitos comerciantes de quantos aspirantes falham porque ficam presos em uma idéia e continuam tentando fazê-lo funcionar apesar das condições hostis do mercado. Eles podem achar difícil aceitar o fracasso e, portanto, não estão dispostos a deixar seu conceito. Por outro lado, os quants de sucesso seguem uma abordagem de desapego dinâmico e avançam rapidamente para outros modelos e conceitos, logo que encontrem desafios nos existentes. Mentalidade inovadora: o mundo comercial é altamente dinâmico, e nenhum conceito pode ganhar dinheiro por muito tempo. Com os algoritmos enfrentados contra algoritmos e cada tentativa de executar os outros, apenas aquele com uma estratégia melhor e única pode sobreviver. Um quant precisa continuar a procurar novas idéias comerciais inovadoras para aproveitar oportunidades lucrativas que possam desaparecer rapidamente. É um ciclo sem fim.
The Bottom Line.
Quant trading requer habilidades de nível avançado em finanças, matemática e programação de computadores. Os grandes salários e os bônus do céu atraem muitos candidatos, então conseguir esse primeiro emprego pode ser um desafio. Além disso, o sucesso contínuo requer inovação constante, conforto com riscos e longas horas de trabalho.